亖月三日 君寻的blog

本来不是很想去对比能力的，毕竟现在deepseek v4.1 flash都出来了，gpt的astra也特别强，但是也是没想到数学能力会差这么多。 早上看github上面一个仓库JetsonHacksNano/CSI-Camera: Simple example of using a CSI-Camera (like the Raspberry Pi Version 2 camera) with the NVIDIA Jetson Developer Kit，里面用的一个Haar Cascades来检测人脸的算法，用ima看了一下文章内容链接想详细了解一下这个古早的算法原理，随口问了两个问题，第一个问题还好，虽然也不是很满意，但是还算能理解，但是第二个问题，我问16万特征值是哪里来的，deepseek v4 flash就一直引用原文，不解释16万特征值是怎么算出来的。没办法，我换了自己接入的gpt-5.5模型，结果就是很快得到具体的答案。虽说是很小的事，但是让我觉得deepseek的数学推理能力距离gpt还比较遥远。以下是截图具体内容。 这是文章截图： 这是在ima里面使用默认的deepseek v4 flash问答的截图，一直在引用原文： 第一个问题的解答，还算能接受吧，下面这个问题就很难评，它就直接引文给我： 就是把原理重复一遍再说一遍，就是不具体算一下给我看看，下面我换gpt-5.5了： 过程写出来了，我很满意，但是也很意难平，我们的dsh娘怎么会这么。。。ε=(´ο｀*)))唉，肯定是腾讯的锅~ 默认真是deepseek，以下是ima截图： dsh娘你要争气啊！不能就会卖萌啊。（封面还是gpt-image2.5生成的。。。）