整理 Mavic 3T 视频接入 YOLO 的方案
无人机目标检测研究笔记
从遥控器 HDMI 输出与电脑输入的区别出发，整理通过采集卡或 RTMP 将 Mavic 3T 图传接入 YOLO 的方法，为后续设备实测准备操作步骤。
- 梳理局域网组网、RTMP 收流与播放器验证流程
- 整理 YOLO11 命令行和 Python 接入示例
- 区分推理速度与端到端延迟，记录断流和画面异常的排查方法
时间线
成长轨迹、重要经历与里程碑记录。
7 个节点
记录 GAN 迷彩生成项目阶段进展
项目阶段记录
围绕“类别控制图案结构、背景控制配色”的目标，记录 GAN 迷彩生成原型的实现思路、对比结果与尚未解决的问题。
- 明确迷彩类别与背景颜色的条件输入
- 探索保留图案结构和纹理尺度的生成方式
- 整理当前原型结果与后续改进方向
记录 DeepSeek 与 GPT 的一次问答对比
学习随记
学习 Haar 级联人脸检测时，围绕特征数量的计算过程，对比 DeepSeek 与 GPT 的回答，并用截图记录这次具体问答的体验。
梳理对抗性伪装的发展脉络
研究笔记
整理对抗性伪装的概念、发展阶段与开放挑战，关注从物理贴片到三维纹理、跨模态和生成式方法的技术演进。
- 区分对抗性伪装与伪装物体检测
- 梳理代表方法与技术演进主线
- 总结自然性、鲁棒性和跨环境泛化等研究挑战
整理 SAR 目标识别学习资源
学习动态 南京
整理了 SAR 目标识别、属性散射中心与可解释人工智能方向的开源项目、轻量级基线和文献导航，作为后续学习与实验的资料索引。
- 收集 XAI4SAR、PIHA、PGIL 等物理可解释方法
- 整理基于 MSTAR 数据集的轻量级分类基线
- 汇总 SAR-HUB 等复现与文献导航资源
人工智能领域世界国防科技发展与作战运用研究
研究笔记
梳理世界主要国家国防人工智能的研发部署、关键技术与作战运用，并总结其影响和未来发展趋势。
- 主要国家国防人工智能研发与部署
- 关键技术及作战运用方式
- 国防人工智能影响与发展趋势
发布第一篇 Blog
个人博客正式上线
写下《这是我的第一个blog》，记录学习使用 Cloudflare 部署网站、绑定自定义域名以及搭建图床的过程。
- 个人网站 258931.xyz 上线
- 完成 Cloudflare 部署与自定义域名配置
- 搭建并启用个人图床